情况介绍

国家数据局党组成员、副局长 陈荣辉：

谢谢主持人。各位媒体朋友，大家下午好！很高兴同大家见面，介绍企业数据资源开发利用的有关进展情况，首先，向大家长期以来对数据工作的关心和支持表示衷心感谢。

今年的政府工作报告提出，激发数字经济创新活力。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用。突出强调要“深化”数据资源开发利用。我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委，印发实施《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），受到社会各界特别是企业界的广泛欢迎。与此同时，一些企业也反映，在推进数据资源开发利用的实施路径和具体方法等方面，还存在一些困惑。今天，我们特别邀请到了部分央企代表，向大家介绍数据要素市场化价值化的经验做法。下面，我简要介绍相关情况，与大家做交流。

一是激发企业“供数”动力和“用数”活力。随着数字经济的快速发展，企业在生产经营过程中形成的数据资源越来越多，这些数据蕴含的价值潜力巨大，企业对数据资源开发利用的需求日益增强。据经济合作与发展组织（经合组织）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率在10%左右，在数字平台、金融业等行业领域可达32%。我们鼓励企业在不违反法律法规、不危害国家安全和公共利益、不侵犯他人合法权益的前提下，充分开发和利用其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据。我们支持企业探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”的新模式，让各方主体在创造数据价值的同时，获得与其贡献相称的回报，推动更多优质的数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。 

二是发挥中央企业的带头作用。我们在《意见》中提出，要实施“国有企业数据效能提升行动”，加快构建国资央企大数据体系，赋能产业转型升级。我们正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案，推动国有企业数据管理机制创新，强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。引导中央企业数字科技公司加强行业数据资源整合，扩大行业高质量数据产品和服务供给。我们将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域，推动行业龙头企业联合上下游企业，建立开放互联的行业可信数据空间，探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制，促进企业数据资源的高效流通和协同利用，支撑行业供需匹配、竞争调节、协同创新、市场拓展。引导中央企业在数据价值挖掘的基础上，积极推进数据资产入表。

三是打造更多企业数据开发利用标杆。推进国有企业数据效能提升行动，既是要加速释放国有企业的数据资源价值，也是要推动国有企业高标准履行社会责任，形成良好的示范带动效应。中央企业积极探索数据赋能产业转型升级、培育发展新质生产力，带头打造企业数据资源开发利用标杆。国家能源集团创新数据管理体系化建设，打通“能源数据血脉”。中国节能环保集团围绕“数据要素×绿色低碳”，以数据赋能企业绿色发展。中国电信集团推进数据要素市场化，在数据赋能新业态新模式方面开拓了新做法。中国电科、中国海油分别在数据赋能科技创新、提升全要素生产率方面取得积极成效。

下一步，我们将按照党中央、国务院部署要求，协同各有关部门、各地方，分类施策、多措并举深化数据资源开发利用，激发企业用数创新活力，加快释放数据资源价值。

我先介绍这些。下面请今天到场的央企代表回答大家提出的问题。谢谢！

谢谢您的提问。

数据是数字经济发展的关键生产要素，是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础。中国电信坚持以数据要素市场化配置改革为主线，积极推动数据要素流通基础设施建设，持续探索数据资源开发利用，为推进数字经济、数字社会、数字中国建设贡献电信力量。

首先，中国电信具备海量多源数据优势，通过持续加强企业数据和外部数据汇聚，数据湖存储量超600PB，形成了海量多源数据底座。围绕业务数字化、运营数字化和管理数字化，在企业数智化转型的重点应用上取得显著成效。同时打造了“星海大数据”服务体系，面向金融、文旅、政务等多个行业释放电信数据价值。在用户服务方面，通过融合利用网络资源数据、网络感知数据和历史投诉数据，主动修复客户感知，客户满意度行业领先。在绿色低碳应用方面，基于云网能耗数据，构建智慧基站、机房节能等应用，2024年累计节省电费6.4亿元，减少碳排放50万吨。在反诈识别方面，通过话务、漫游行为、终端等数据，构建反诈模型甄别潜在“涉诈”号码并及时处置，有效预防电诈案件发生、降低群众财产损失风险。在民生服务方面，通过运营商位置数据及政务公共数据，构建应急通知、民生关怀等能力，已为超过300家政企用户提供大数据短信提醒服务。

其次，中国电信沉淀了大数据领域的核心技术能力，在自身数智化转型的基础上，攻克了一大批技术难题，打造了全栈自主可控的数据要素服务能力体系。在数据开发治理方面，具备“采存管用、标训推测”八位一体能力，支持大规模计算和多中心跨域协同，提供超100个AI标注及测评算子，AI辅助标注效率提升80％。在数据要素流通方面，提供密态可信计算、数据沙箱、区块链、高速数据网等能力，2024年可信多模态数据流通技术荣获吴文俊科技进步奖。

中国电信凭借海量数据资源和自主可控技术优势，助力企业数据要素价值化，培育产业数据发展新生态。在服务企业方面，自主研发企业级数据资源开发利用平台，累计服务超过150家政企用户。服务中国安能集团，建设数据治理平台，融通10余个业务系统数据，构建数据标准管理体系，数据处理效率提升30%。服务中国物流集团，助力打造数据智能中台，提供多模态数据全链条服务，助力企业高质量数据集建设。在服务产业方面，融合位置数据、文旅数据和消费数据等，为多个国家部委和30余个省市建设文旅、交通、应急、农业等行业大数据平台，全面提升公共服务效能。融合航空器航迹数据、飞行空域数据和气象数据等，2024年为深圳多家单位精准预警低空风险事件百余次，低空应急响应效率提升30%，赋能低空新业态安全发展。

下一步，中国电信将继续发挥海量数据资源禀赋及丰富应用场景优势，推动数据要素高效流通和价值释放，促进数字经济和实体经济融合，为深入推动数据要素市场化配置改革贡献力量。
 

中国海洋石油集团有限公司党组成员、副总经理 俞进：

感谢提问。数据是我们了解海洋、走向深蓝的基础。海洋空间立体广阔、作业环境恶劣、地质构造复杂，海洋数据的采集和治理天然具有“难度大、成本高、精度严”的特点。

从历史来看，全球超85%的海洋科技皆率先应用于油气行业。中国海油作为我国海洋油气行业的主力军和海洋能源领域的国家战略科技力量，在40余年开发实践中，实现了“从对外合作到自主开发、从浅海到深海、从国内到海外”的跨越式前进，积累了海量的地下、海床、水中、海面、空中等立体多维空间数据资源，是我国最为知海、懂海、用海的企业之一。为更好发挥数据要素的乘数效应，赋能全要素生产率提升，中国海油充分发挥产业链完整、一体化管控的独特优势，扎实推进数据治理工作，形成了从全域信息感知到深度数据治理的“知行合一”新路径。

一是致力全域信息感知，依托340多座海上生产设施、8600多公里海底管道及400余艘作业船舶构建海洋立体感知体系；依托海缆、卫星、微波、散射等技术打造国内全海域立体化高速数字基础设施，海洋卫星互联网基础设施规模及用量和千兆级以上超视距海陆无线通信规模及带宽容量均居全国第一，在复杂海况下的数据传输、边缘计算支持、应急通信保障等方面行业领先，打造了“空天地海”全域感知能力。

二是发力深度数据治理，针对行业“点多面广链长、协同共识偏弱”等共性问题，创新构建了 “决策统筹、业务协同、基层支撑、服务保障、技术赋能”的五位一体协同治理体系，通过深度解构海洋油气工业本质规律，构建起海油特色数据治理标准化体系，实现物理世界与数字世界的精准映射，依托业务和技术专家，打造集自动采集、云端存储、分域治理、集成服务于一体的企业级数据共享平台，推动业务制度化、制度流程化、流程数字化、数字模型化，有力支撑协同研究、协同设计、业财一体化、智能油田等应用场景数据分析应用，去年荣获了首届中国工业数据治理“领跑者”企业。
 

中国节能环保集团有限公司党委常委、副总经理 杜乐：

谢谢您的提问。

中国节能多年来深耕节能环保主业，从40年前率先引进节能环保技术装备支持重点行业设备改造，到示范建设垃圾污水处理、余压余热利用等末端治理设施，再到深入推进区域环境管理和能源综合治理，并积极探索生态产品价值实现机制，我们深切感受到，节能环保工作是一个多主体交互、多尺度耦合的复杂系统，随着减污降碳扩绿增长的协同推进，数据要素正在发挥越来越重要的作用。

一是深刻认识数据要素是生态文明建设走向新阶段的新动力源。习近平总书记指出：“深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明。”在推进减污、降碳、扩绿、增长新阶段，需要解决污染物多、排放源分散、治理碎片化、成本约束和价值创造等一系列复杂问题，需要数字技术和数据要素为生态治理全流程提供支撑，让精准识别、实时追踪环境状态，及时研判、系统解决生态问题成为可能。同时以数据连接供需，重构价值网络，建立绿色经济新范式。为此，我们探索打造“数据双循环”路径。聚焦解决地方环境管理部门业务需求及提升行业能力，通过数据基础设施建设实现感知能力补充和数据汇聚接入，提供政府污染溯源、企业排污分析与预警等数据智慧化应用，提升决策能力和管控效能，实现“数据内循环”；同时聚焦应用场景挖掘和市场交易，以企业绿色发展评价等方式实现数据产品化、资产化，努力破解“节能环保投入与经济效益”对立难题，推动“数据外循环”。数据外循环所带来的价值增量，将进一步反哺数据内循环的投入，实现有效的良性循环。

二是推动数据要素与环境要素畅通汇聚，实现互促增值。近年来，各地空气、水环境污染问题得到较大改善，离不开政府环境管理能力和污染治理力度的持续加强。“十五五”生态环境保护工作和节能降碳工作将更加突出精准治理、科学治理、依法治理和协同治理。我们认为要做好这些工作，就需要以数据管理、依数据决策、用数据赋能。为此，我们打造了环境数据感知+数据融合+可信流通+云服务应用的绿色低碳数据价值链服务体系。基于感知设备研发能力打造的环境要素、碳排放等数据智能感知终端产品体系，集成数据管理、算法管理、设备管理、通用技术等平台级能力和集成开发工具集，着力打造服务行业的数据可信流通基础设施和模型共享服务平台。截至目前，我们所建设和服务的平台汇集的数据量超过70T，构建模型集60余套，挖掘典型应用场景近50个，正在应用于生态环境部门远程执法、企业主动环境合规管理等场景。

三是发挥双要素跨领域应用价值，拓展数据要素×效应。绿色低碳领域覆盖行业广，我们正在将绿色低碳数据应用于绿色资产管理、可持续信息披露、绿色金融数据服务等更多跨领域场景。在衡水，我们与市生态环境局深度合作，围绕“污染源在线监测、分表计电、环保执法、环境评价、排污许可、环保信用”等生态环境核心数据，基于隐私计算技术发挥环保数据要素的价值，打造了国内首个“生态环境数据+隐私安全计算+绿色金融服务”的全流程生态环境数据要素化产品，在北京国际大数据交易所挂牌上架。在邯郸，我们积极推动企业绿色账户建设，携手市生态环境局开展企业绿色评级和绿色账户创新，通过采集和分析企业在能源、资源、环境、低碳、生态等方面的行为数据，对企业绿色资产进行估值，对企业绿色绩效水平进行精准画像，并将综合评价结果应用于绿色金融、招商引资、环保管控等方面，通过行业数据赋能绿色金融、驱动企业绿色转型。目前，我们已率先为邯郸的钢铁、焦化、炭素三大行业共57家企业建立绿色账户，开展排放权、排污权等绿色权益的试算建档，潜在价值超过100亿元，进一步打造数据助力企业绿色转型的标杆。

下一步，中国节能将进一步围绕“长江大保护”和“碳达峰、碳中和”等战略，加快构建“长江云”和“零碳云”两个数字化平台，积极建设绿色低碳领域可信数据空间，用市场化手段探索解决生态环境和双碳领域数据分散且难以共享的问题。聚焦政府绿色低碳管理、企业绿色低碳生产和绿色低碳基础设施运营等重点方向，深度挖掘高价值场景，以需求为牵引推动数据资源开发利用，依托产学研联合实验室建设生态环境和双碳领域行业大模型，形成绿色低碳模型开发与共享生态。

国家能源投资集团有限责任公司首席科学家 丁涛：

谢谢您的提问。

数据要素是新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，更是实现“双碳”目标、构建新型能源体系的核心支撑。国家能源集团作为能源领域数字化转型的主力军，拥有煤炭、电力、化工、运输等全产业链业务，在煤炭绿色开发、煤电清洁高效、运输物流协同一体、新能源创新发展等领域取得一定成绩。我们始终以服务国家战略为使命，以“数据要素×能源”为主线，对内驱动产业升级，对外赋能生态共建，为全球能源转型贡献中国方案。

我们认为，数据要素是推动能源产业从“规模扩张”向“质量效益”跃升的核心动能，是能源领域数字化转型的“助推器”。在管理方式变革上，数据已成为引领国家能源集团战略发展的核心要素。2023年，国家能源集团通过了DCMM五级认证，标志着集团正式迈入了由数据驱动企业高质量发展的新阶段，围绕“新时期如何更好利用数据要素”这一课题，我们创新性提出“1132”集团一体化运营数据要素价值开发框架，通过统一数据底座建设支撑数据供给、数据流通和数据应用三层实施体系，配套搭建管理保障和安全保障体系，实现集团一体化运营数据要素价值开发的目标。

数据供给方面，我们实现了数据业务集中上云，汇聚数据规模达PB级，建成大规模批流一体实时计算能力，融合“湖仓一体”处理架构，支持跨源跨域千亿级数据秒级查询，日均处理数据量超450TB，为能源生产调度、供应链协同等场景提供实时决策支持，全面支撑集团全类型的数据融合、全过程的数据管控和全产业的数据协同。数据应用方面，我们通过统一数据底座对数据进行管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、管理决策等活动，对外支持数据开放共享、数据增值服务等活动，提升数据在经营管理过程中的支撑辅助作用。数据流通方面，我们基于可信数据空间构建集团数据资源、数据产品和数据资产的规模化流通、共享利用环境，通过一站式数据门户实现数据产品和数据服务的统一管理，面向各类业务场景应用和用户需求提供丰富多样且个性化的数据解决方案，实现数据内外部高效流通与价值最大化，进一步增强数据驱动竞争优势。

在生产方式变革上，数据已成为推动国家能源集团产业协同发展的关键引擎。比如在煤炭领域，我们基于设备运行历史数据与知识库，自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型，覆盖27类关键设备，实现故障预警准确率超90%、诊断准确率超85%。这一模型使设备检修从“被动计划”转变为“主动维护”，设备综合寿命提升20%，年检修成本降低15%，为煤炭行业提供了“减人、增安、提效”的标杆范例。在风电领域，为推动“源网荷储”动态协同，我们开展了面向多运营主体的新能源“一区域一集控”建设，实现了全球最多机型的风机全要素数字化管理，助力新型电力系统新能源集约化管理。通过整合气象数据、设备运行数据及历史故障案例，构建风电设备健康度评价模型，预测准确率达 92%，年减少弃风损失超3亿元。

在生态培育变革上，数据作为信息和知识的数字化载体，为国家能源集团创造了全新的价值空间，促进了外部业态创新与多产业融合。在水电领域，目前中小水电站在全国水电站中占比超过99%，针对中小水电站面临的转型难题，我们在“云上水电”推出了SaaS服务模式，外部水电企业可通过订阅按需使用气象预警、经济运行等76项数据服务。通过接入平台，首批试点水电站数字化转型建设整体投资成本较常规方式节约三分之二，年运维成本下降40%，日水情预报精度提升5%，设备等效可用系数提升5%，水能利用率提升3%，有效提升了中小水电企业精细化管控水平。在运输领域，我们依托“数据要素驱动多式联运运输装备数智协同制造”示范项目，打破了5000家装备制造商之间的数据壁垒，获取了600项多模态运输装备数据指标，汇聚了22类铁路运输装备、9类港口装备、6类船舶装备的运用状态、故障分析、检修维护等超30亿条数据。通过构建“多式联运智能体”，推动近300家运输装备制造企业和货物运输服务企业数据资产价值化，助力100多家运输装备制造企业产品设计和功能优化，实现多式联运装备制造、货物运输服务数据高效流通，培育多式联运跨产业数据要素协同生态圈。

下一步，国家能源集团将持续聚焦强化数据底座、拓展场景应用、推动生态共建三大方向，在煤电清洁高效、新能源储能等领域打造更多标杆案例，推动释放数据要素价值，助力能源行业高质量发展。我们愿以央企担当，为全球能源行业转型升级贡献更多“国能智慧”。

中国电子科技集团有限公司党组成员、副总经理 龚永恒：

谢谢您的提问。

数据作为新型生产要素，兼具质量跃升与价值倍增效应，通过重塑价值创造逻辑，重构协作创新范式，全方位加速科技创新进程，驱动行业由“试验试错”向“数据推演”模式演进，在发展新质生产力方面展现了独特价值。中国电科始终将推动数据要素化价值化作为核心任务，立足于技术创新、要素叠加和场景驱动优势，一体化推进数智化共性技术研发，深化数据资源开发利用，探索数据要素价值释放的新业态与新范式，提升科技创新质效。接下来，我从三个方面简单介绍一下中国电科的创新实践。

一是积极打造可信数据空间，激活数据要素潜能、释放科技创新活力，构筑“新底座”。数据积累是创造价值的前提，共享流通是释放价值的关键，但在实际中，数据共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等问题较突出。为此，我们自主研发了可信数据空间产品，集成身份认证、数据治理、数据安全合规控制、数据查证追溯等核心功能，支撑数据“可用不可见、可用不可存、可控可计量”。在此基础上，我们联合中国电力企业联合会研发了电力可信数据空间，通过营造多方安全、可信、可追溯的环境，减少电力企业间因数据敏感或竞争关系产生的合作顾虑，为数据共享流通利用提供技术和机制双重保障，在能源监管、能源规划、能源金融等领域深化应用。此外，依托可信数据空间，企业、高校和科研院所可以围绕新型电力储能成本、寿命等问题展开合作研究，深化协同创新，加速科技创新成果向现实生产力转化。

二是推动数据领域核心技术创新，促进人工智能与数据要素双向赋能，探索“新范式”。我们坚持推动高质量数据资源与高水平人工智能技术深度融合，通过一体化推进数据积累、算法创新、模型沉淀、产品研发与应用部署，打造螺旋提升的“数据飞轮”。我们整合视觉、音频、X光、毫米波等全域感知手段，搭建“超级感官”，突破单一传感探测能力瓶颈，通过积累的海量物联传感数据和研发的大模型算法，训练具备强大泛化能力的“物联感知大模型”。与传统模型相比，“物联感知大模型”在适配新任务时，所需样本数据降低了90%，场景识别率提升了63%。在此基础上，我们搭建了高效灵活的大模型应用体系，通过创新优化模型部署技术，依托AI开放平台接入全域物联设备，实现端、边、云丰富产品部署，打通物联感知数据汇聚与模型下发的双向通路。“数据飞轮”持续发挥数据反哺与应用反馈作用，不断优化模型能力和场景落地效果，形成“数据驱动模型迭代，模型优化数据价值”的闭环生态。

三是立足场景应用优势，发挥数据要素乘数作用，打造行业转型发展与业态创新的“新样板”。我国拥有丰富的应用场景和海量数据资源，我们充分利用这一优势，推动数字技术与行业创新需求、知识经验深度融合，延伸拓展数智化新场景、新业态。目前，已沉淀超500个细分场景任务模型，覆盖能源、交通、金融、城市治理、工业、零售等10余个行业。以能源行业为例，传统煤质检测存在流程复杂、风险大、效率低等问题。为解决这些痛点，我们联合国家能源集团自主研发了“融合光谱煤质快检技术”，构建了超10万组高质量光谱煤质数据集，运用多维感知、双模态神经网络算法、AI模型等主核心技术，大幅提升了检测效能：检测时间由8小时锐减至2分钟，检测能力由1克提升至1000千克以上，复杂煤种通过率从60%提升到100%，在国际上首次实现煤炭快速、准确、无损检测的大规模应用。

未来，中国电科将继续发挥信息领域科技型骨干企业的能力优势，携手行业伙伴构建共生共赢的产业生态，深度挖潜数据场景价值，释放数据要素乘数效应，以全域感知技术突破、可信数据空间构建、智能模型迭代升级为抓手，推动数字技术与实体经济深度融合，为数字中国建设注入强劲动能。

中国电信集团有限公司党组成员、副总经理 黄智勇：

谢谢您的提问。

中国电信把发展人工智能放在企业发展和科技创新的突出位置来谋划推动，形成了“1+1+1+M+N”的人工智能总体布局，通过建设1个云底座、1个大模型底座和1个数据底座，打造M个内部大模型和N个行业大模型，赋能产业生态繁荣发展。

在推进人工智能发展的过程中，我们深切感受到数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键动能，数据是训练和优化人工智能模型的核心要素，人工智能的发展加速了高质量数据集的价值释放。基于50万小时的脱敏音频数据集，中国电信打造了业界首个支持50种方言自由混说的语音大模型。在成都数据标注基地，我们汇聚19个市州方言语音数据，因地制宜打造四川方言数据集并落地政务服务、医疗问诊、文化导引、助农直播等场景，坐席人员工作效率得到大幅度提升，成为真正“听懂”群众需要的智能服务。中国电信充分发挥天翼视联网的布局优势，基于加密脱敏后的视联网数据，构建海量视频数据湖，通过精细标注形成了亿级高质量数据集，打造了业界首个基于知识的视图万物布控大模型，赋能城市治理、智慧社区、数字乡村、家庭看护等场景。同时，中国电信面向教育、交通、文宣等行业领域，联合用户共同打造了99个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，合计超11TB，推出50余个行业大模型，服务1600余家行业用户。例如，通过知识库和工单数据打造的星辰政务热线大模型，已在上海等地的12345市民服务热线应用，一次性解决率提升30%，派单准确率提升15%。

下一步，中国电信将继续按照“1+1+1+M+N”的人工智能总体布局，深化“人工智能+”与“数据要素×”的融合，实现数据价值的倍增效应。一是深化国云筑基，升级一体化智算服务体系。以息壤为核心打造人工智能时代的国家云，推进数据要素与人工智能技术的融合创新部署。二是聚焦价值转化，推动垂直领域深度适配。构建“数据标注-模型调优-场景赋能”的闭环机制，加速技术成果向产业价值转化。三是坚持开放合作，实现中国电信星辰大模型与DeepSeek协同增效，通过“DeepSeek+星辰”多种基模的服务模式，为客户提供高价值解决方案，实现1+1>2的效果。

中国电信将坚持需求导向、加快规模应用，打造“算力+平台+数据+模型+应用”的一体化服务新模式，积极贡献电信方案推动人工智能产业发展，助力数字中国迈上新台阶。

中国海洋石油集团有限公司党组成员、副总经理 俞进：

谢谢您的提问。中国海油始终将数字化转型作为助力第一曲线的“助推器”和谋划第二曲线增长点的“新引擎”，以数智赋能为导向树立从点到面的“三根标杆”。

一是“多点开花”的现场智能生产标杆。体系化推进“智能油田、智能工程、智能工厂”建设，实现陆地遥控生产、台风无人值守运营，实现海上油田无人化率17%、工程建造综合提效20%、工厂关键工序数控化率接近80%。

二是“多线偕举”的场景数据应用标杆。深入实施“人工智能+”行动，发布“海能”人工智能大模型，构建“数据-算力-模型-场景”的赋能体系，培育注采联动、安全钻井、透平诊断、海洋生产环境、油气销贸、智能制造等各业务条线43个数字创新场景；打造首个国家级石化行业工业互联网标识解析二级节点，累计已接入行业企业66家，标识注册量超4亿，有力赋能了政府云端敏捷监管；在多部委指导下建成联通全国一体化政务服务平台的LNG关务系统，进口返税周期缩短90%。

三是“全面铺开”的企业转型升级标杆。加快全方位、全链条数字化改造，打造“业财融合”穿透式管控、敏捷供应链、精益化管理等重点场景，以数据流引领技术流、资金流、物资流，持续提升能源进出口通关效率、库存周转率、供应链招标时率等指标，推动作业成本行业领先，提升全链条精益化管理水平，全员劳动生产率平均值预期提升26%。

面向未来，随着海洋开发的时空认知向“万米深度、纳米尺度、百年跨度、多能广度和数据精度”演进，中国海油也将从海洋油气开发向海洋能源融合开发、新型海洋工程、海洋信息数据服务保障等领域拓展。我们将以价值创造为导向，持续构建多模态融合的高质量数据集，实现从“集成看数、管理用数、智能问数”到“决策靠数、心中有数”的价值跃升。

一方面以数智促“显”，助力“隐形资产显形化”和“隐性风险显性化”。基于海洋开发主要资产和作业活动集中在水下和地下的特点，通过新型监测、内孪生、具身智能等新技术，推动海洋环境透明化、海床数字化、地下油藏精刻画和生产作业智能化，以智能油井、智能油藏建设不断提升油气资源开发效率，同时为海洋能源融合开发奠定数据基础；推动安全执行有形化、有效化，让作业可见、环境可知、风险可控；推动生产流程柔性化、敏捷化，以能耗管理动态寻优助力实现质效本质提升。

另一方面推动以数联促“统”，助力“海洋经济协同化”和“数据服务生态化”。推动多主体协同，积极对接国家部委、地方政府、科研院所和头部企业，打造涉海政企研三方数字化协同“新模式”；推动多数据交互，培育海洋能源与关务、海事、气象、环境等跨领域数据交互“新生态”；推动多服务融合，以海洋可信数据空间探索建立 “空天地海”一体化的海洋融合通讯“新服务”。